日期: 2023/12/15

行业资讯 | 聚焦 3C 行业,仙工智能打造完整智能物流解决方案

一直以来,3C 行业都是移动机器人下游应用的主力军之一。尽管不断出现各种新兴强势行业,但就移动机器人应用数量而言,3C 行业依然不容小觑。

仙工智能凭借功能强大、简单易用的移动机器人控制器和系统软件,以及庞大的合作伙伴车型库、完整的移动机器人产业链生态、专业的服务和完善的知识库,在 3C 行业落地数百个标杆项目,赢得客户信任和认可。


前期,随着劳动力密集型产业向智能化产业的转型,3C行业对移动机器人的需求出现急剧增长。3C 行业产品具有短周期、多样化特性,对产线的灵活性要求较高,移动机器人基于自动化设置,可以灵活地适应 3C 产品的快速变化,提高生产效率。

当下,3C行业作为以存量之争为主的庞大市场,移动机器人的创新应用也为 3C 行业带来新生机。

移动机器人的高度可扩展性为 3C 行业的智能化升级提供了强大便利性,通过与厂内其它自动化设备密切配合,移动机器人可以轻松构建完整智能化产线,实现生产流程全面自动化;此外,移动机器人支持数字化管理模式,对接客户 ERP、MES 等业务系统,方便企业优化生产,精准控制生产节拍,推动厂内数字化转型升级。

「双向赋能、协同向上」正是移动机器人与 3C 行业两者的最佳诠释。


上图展示了 3C 行业产业链上中下游,其中移动机器人应用已经深入渗透在 3C 行业各个细分领域,并贯穿整个 3C 生产制造工艺的物流环节,仙工智能已实现原材料、在制品、成品等的搬运、装配、存储、分拣等环节的自动化和智能化。

仙工智能 3C 行业智能物流解决方案包含完整的软硬件产品组合。

软件层面,仙工智能提供 RDS 统一资源调度系统、MWMS 仓配一体化系统、可视化系列产品,覆盖从机器人调度到成品仓储、物流再到机器人全景监控等环节,所有软件充分与移动机器人结合设计,从核心层支持移动机器人等智能设备,打通硬件与软件的无缝连接,智能物流更高效。

硬件层面,仙工智能提供基于 SRC 控制器的移动机器人车型库,包含潜伏顶升机器人、全向顶升机器人、旋转顶升机器人、地面式叉车、堆高式叉车、平衡重式叉车、料箱机器人、复合机器人、辊筒机器人等多样化移动机器人产品。


针对 3C 行业生产环节内的不同场景,仙工智能将分别从原材料、在制品、成品三大场景出发,分析相应场景痛点并提供解决方案。

1.原材料

痛点:

原材料出入库物流环节中由于电子元器件 SKU 多、用量大,换料/补料/换线频繁,管理难度较高,作业流程无法有效防呆防错,一旦人工出现失误,补救成本十分高昂,可能导致大批量返工和长时间停线。


方案亮点:

(1)基于 MWMS 仓配一体化系统可以减少 90% 以上人工操作,原材料的入库/拣选/配送均可实现自动化,智能化作业,有效防呆防错;MWMS 可与 ERP、MES 等客户系统无缝对接,业务流程可实现双向追溯,有效应对生产质量问题。

(2)以原材料 SMT 产线为例,仙工智能可提供料盘机器人和模块化货架组合,可以根据产能需求,阶梯式递增仓库容量,同时通过模块化货架设置保证更低扩容成本。

2.在制品

痛点:

在制品车间环境多样且复杂,过往搬运模式在现场留有大量磁条车,路线长,留给移动机器人的物流通道小且作业空间有限;整体改造成本高且周期长,过大改动可能影响生产效率,甚至工厂停工;入库、出库、多产线流转,厂内多种物流交接环节复杂,对智能物流要求更高。

方案亮点:

(1)基于激光 SLAM 的顶升机器人,可实现真正的无轨化自主导航,无需对现场特殊改造,机器人可自主穿行、搬运,无缝衔接工作流,适应各种生产环境。

(2)仙工智能顶升机器人支持更小尺寸、更薄车身、更小盲区,并提供基于 SRC 控制器的一站式造车方案,可根据现场情况制造更加适宜的移动机器人。

3.成品

痛点:

成品车间内不同类型、规格的货物不可混合堆叠,否则将会影响生产流程和产品质量;基于传统人工操作,货物识别与追踪较为困难,不仅效率低下成本也高,生产安全性也难以保障。


方案亮点:

(1)在堆叠过程中通过导入 RoboView 视觉 AI 解决方案对货物进行识别,确保堆叠准确性,在托盘下料端和接驳端进行种类区分,确保不发生混放的情况,并提升空间利用率;通过 RoboView 实现对不同栈板的识别,精确指示叉车堆叠,确保生产安全。

(2)MWMS 仓配一体化系统可为工厂提供传统仓储业务服务以及数据管理支持,同时还可以管理各类型移动机器人和智能设备,实现仓储与配送的一体化,厂内货物追踪流程一体化更顺畅。


(3)在该流程中,仙工智能提供堆高式智能叉车和 AMB 底盘组合产品,叉车可用于执行转运、堆高作业,基于 AMB 底盘可上接不同类型的上层机构,例如辊筒、顶升、机械手、潜伏牵引,根据实际业务需求,匹配相应产线,降低移动机器人制造和选择成本,提升性价比。